8月4日，由中国科学院院士陈祖煜带队的“TBM掘进参数数据分享与机器学习”科研团队一行20人到引汉济渭项目调研。引汉济渭工程建设有限公司大河坝分公司总经理刘福生、四川二滩国际工程咨询有限责任公司引汉济渭TBM工程监理部总监赵伟等领导参与调研。

调研组首先在项目部大厅观看了TBM模型，了解其构造、性能、维保、掘进原理等情况，观看了项目形象宣传片、听取了项目工程概况、施工进度、施工重难点的介绍。随后一行人驱车到项目4号支洞施工现场，实地察看了围岩状况和设备运行情况，了解了TBM设备及部件、掘进参数、支护方案。调研期间，正值项目抵抗强烈岩爆的特殊时期，调研组表示，项目要始终将安全放在首位，做好岩爆预防工作，确保施工安全。

参观结束后，陈祖煜院士同项目管理人员就TBM掘进参数的种类、影响因素、选取标准等进行了交流，围绕出渣物块图像识别、掘进数据图形可视化、掘进诊断报告等人工智能辅助决策进行了深入探讨，同时对TBM掘进参数与机器学习的理念方法及最新研究成果进行了分享。陈院士表示：TBM操作通过运用大数据、人工智能等新技术，有助于增强对地质和设备状态变化感知的及时性，提高控制决策的科学性，项目要充分利用这些先进技术手段，推动掘进机施工信息化和智能化发展，为我国TBM施工提供强有力的技术支撑。

下一步，项目将继续为科研团队开展相关研究提供帮助，共同探索TBM性能预测、控制优化、不良地质条件预测等行业关键技术难题的智能化解决方案。